计数设备应用简介
顾名思义，计数是一种对任何行业中数千个零件进行计数的方法。影响计数的最重要因素是秤、零件重量及其偏差。平均重量偏差通常趋于 0.5%。此外，环境以及正确设备的选择和安装也是必不可少的。尽管努力追求精度，但通常的计数机通常不是很准确。因此，需要在计件中部署一种更有效、更轻松的技术。
机器视觉在计件中的应用
典型的机器视觉系统包含处理图像以使设备高效运行的所有应用程序。繁琐的体力劳动可以被自动化技术取代。当人力从重复性工作中解放出来时，可以促成对技能要求更高的任务。视觉系统显著减少了所需的时间和精力投入。它还具有很高的成本效益，并降低了制造过程中出错的机会。对小零件进行大量计数是一项几乎不可能用传统方法准确完成的任务。此外，点击式界面提供了巨大的帮助，并且很容易进行培训。
机器视觉的应用
机器视觉是传统计数机的巨大解放。它具有多种应用，可用于众多行业。他们之中有一些是 ：
汽车
在汽车行业，戒指计数是一项容易出现人为错误的繁琐任务。要解决此问题，需要根据最大堆栈长度的 310 mm 视场。堆栈长度应一分为二，为了覆盖整个视野，应放置两台摄像机。本研究考虑了 14 种具有不同表面涂层的不同模型。戒指必须从两侧放置。然后使用相机捕捉清晰的图像。安装在控制面板盒内的工业 PC 处理图像并显示检查结果。这确保了正确的环数，并极大地减少了误差。
药
机器视觉涉及药品的质量控制和包装部门。微小的细节，例如保持每个小瓶装满的片剂数量都得到了照顾。两家公司可以设定每瓶片剂的标准数量，然后相应地对视觉系统进行编程。此外，还会检查片剂的形状、大小以及因生产缺陷而造成的任何损坏。
快速消费品
机器视觉也使快速消费品或快速消费品受益。存在计数不准确和包装不匹配的问题。这需要根据 SKU 的变体来分隔 SKU。通过应用机器视觉原理，生产效率提高了 50%。深度学习用于识别不匹配或缺失的工件，然后将信号传输到 PLC。变体不匹配的识别精度几乎为 1 分。此外，还可以完全准确地识别出进料桶中没有段塞。
机器视觉在计件中的精度
事实证明，计数机中的机器视觉系统具有巨大的益处。当这些棋子的重量甚至有轻微的差异时，计数秤就会面临困难。此外，不准确的单件重量会导致计数错误。现在，机器视觉引入了此类软件，使处理大批量变得容易。
使用机器视觉进行计件的 解决方案
从 AI 和机器视觉中获取最佳优势。为了更好地促进工业发展，我们提出了一种经济的计件解决方案。计数使用机器视觉系统。这将生产率提高了数倍，同时还能提供高质量的产品。我们的工业计数机现在已经在各个行业运行。对于零件盘点。
结论
计数是任何行业最基本的任务之一。随着需求的激增和对快速生产的需求，旧的计数方法已经失败了。机器视觉近年来一直在崛起，并且在这一领域也提供了巨大的帮助。现在的计件机更加准确和有效。此外，自动化消除了人力，大大降低了人工成本。计数过程也变得不那么耗时。
我们了解了计数背后的基础知识，以及机器视觉如何帮助自动执行这项错误且令人疲惫的任务。然后，我们讨论了自动计件在各种重要行业的应用，如何提出一种有效的机器视觉支持解决方案来自动化计件。
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